يمارس تطبيق Health and Fitness الذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة تنافسية

قد تبدو جلسات التمرين الشخصية هذه الأيام وكأنها شيء من الماضي ، في حين أن التدريبات الفردية في المنزل تحل محل زيارات الصالة الرياضية كنتيجة مستمرة للوباء. لم يعد استخدام الذكاء الاصطناعي ميزة شائعة في تطبيقات اللياقة البدنية بعد ، ولكنه عنصر رئيسي في تطبيق شهير في الهند يركز الآن على المستخدمين المتنامي في الولايات المتحدة وكندا إن استخدام الذكاء الاصطناعي في روتين التمارين الشخصية في المنزل يمكن أن يوفر لعشاق التمرين المتعطشين للصالة الرياضية شيئًا جديدًا للتعرق. أصبحت تطبيقات اللياقة البدنية اليوم غزيرة الإنتاج في مستودعات متجر التطبيقات مثل الألعاب وأدوات حظر الإعلانات الزائفة. و Cure.fit يستخدم شخصي التطبيق منزل تجريب AI لتحقيق المزيد من الفعالية في التدريب البدني المستخدمين. مقرها في بنغالورو ، الهند ، في مركز صناعة التكنولوجيا الفائقة في البلاد ، جمعت Cure.fit تمويلاً بقيمة 400 مليون دولار أمريكي. أصبح تطبيق المطور أحد برامج اللياقة البدنية الرائدة في الهند ، حيث حصد 300000 مشترك. تنتشر هذه الشعبية عالميًا مع أكثر من 12000 تنزيل في الولايات المتحدة منذ يونيو. قد يكون Cure.fit متقدمًا بخطوات قليلة عن تطبيقات اللياقة الأخرى التي تحاول إحداث تطورات جديدة في روتين التمارين الرياضية في المنزل. تعتمد الشركة بشكل كبير على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لدفع تجربة المستخدم والنمو. يتيح التطبيق للمستخدمين إجراء جلسة تدريب جماعية دون مغادرة منازلهم. العديد من تطبيقات اللياقة البدنية لديها أساليب مختلفة لتدريب المستخدمين من خلال جلسات التدريب الخاصة بهم. لذلك قد يكون من المبالغة التسويق للحكم على امتياز تطبيق لياقة على غيره. الذكاء الاصطناعي ليس سوى جزء مما يدفع Cure.fit ، وفقًا لشاميك شارما ، رئيس الأعمال الدولية في Cure.fit. بينما يتوفر عدد من تطبيقات اللياقة البدنية في جميع أنحاء العالم ، فإن ما يجعل Cure.fit فريدًا هو أنه يركز على كل ما يتعلق بالعقل والجسم. قال لـ TechNewsWorld: "يقدم التطبيق عروضًا صحية شاملة عبر اللياقة البدنية والتدريبات والطعام الصحي والرفاهية العقلية". في مناطق خارج الهند ، لا يستطيع مستخدمو التطبيق الوصول إلى تلك الأجزاء المساعدة لما يقدمه Cure.fit للمستخدمين في الهند ، على الأقل حتى الآن. في اعلى المنحنى يستخدم الذكاء الاصطناعي عمومًا في سيناريوهات البيانات الضخمة على نطاق واسع ، وفقًا لتوماس هاتش ، كبير التكنولوجيا والمؤسس المشارك في SaltStack . هذا يعني أن نتائج أو مخرجات الذكاء الاصطناعي تُستخدم غالبًا في تطبيقات المستهلك ، لكن الذكاء الاصطناعي لا يعمل عادةً في تطبيقات المستهلك. وقال لـ TechNewsWorld: "الذكاء الاصطناعي ليس شائعًا في تطبيقات اللياقة البدنية اليوم ، لكننا بدأنا نلاحظ استخدامه بشكل متكرر لإدارة وتتبع بيانات اللياقة البدنية والاتجاهات ذات الصلة. الاستخدام آخذ في الظهور وأصبح شائعًا بشكل متزايد". إذا تم القيام به بشكل صحيح ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي قابلاً للتطبيق تمامًا في تطبيقات المستهلك. ولكن يجب استخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطرق لإعطاء رؤى حقيقية لمستخدمي هذه التطبيقات. "في الوقت الحالي ، تتمثل بعض أفضل الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المستهلك في إمكانات مثل قدرة Spotify على تحديد الأغاني التي سيتم تشغيلها أو اقتراحها بناءً على سلوكيات المستمعين. وبطريقة مماثلة ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات اللياقة البدنية لاقتراح الأطعمة أو المساعدة في إدارة عادات الأكل وتوليد التدريبات المثلى للمستخدمين ، "قال هاتش. تعزيز الصحة الجيدة أطلق Mukesh Bansal ، الذي شارك في تأسيس Cure.fit ويعمل كمدير تنفيذي لها ، والمؤسس المشارك Ankit Nagori ، Cure.fit في عام 2016. كلاهما من عشاق اللياقة البدنية الذين رأوا الحاجة إلى شيء شامل في الفضاء. دخلوا إلى مجال التطبيقات المزدحم من أجل اللياقة والوصفات والتأمل ؛ لكن لاحظوا أنه لا شيء يدمج كل هذه العناصر الثلاثة معًا. لقد طوروا Cure.fit لملء هذه الفجوة. أطلق المؤسسون المشاركون مؤخرًا نموذجًا مجانيًا لتكملة إصدار التطبيق المجاني. تطبيق Cure.fit متاح عالميًا. ومع ذلك ، فإن الشركة تركز حاليًا على توطينها لأسواق الولايات المتحدة وكندا ، حسب قول شارما. ووصف الشركة التي تقف وراء التطبيق بأنها متجر شامل يلبي متطلبات احتياجات الرعاية الذاتية للجميع. كتطبيق تم إطلاقه حديثًا في الولايات المتحدة ، فقد بدأوا ببطء ولكنهم يخططون للتوسع على مستوى مماثل لما يقدمونه في الهند. في الهند ، تقدم Cure.fit مجالًا إضافيًا للرعاية الصحية حيث يتوفر نخبة من الأطباء للاستشارات عن بعد. لاحظ شارما أنه لا يوجد منافس في الهند يفعل ذلك. وقال "في الهند ، لدينا صالات رياضية ومطابخ تقدم وجبات صحية وخدمة توصيل الطعام التي تقدم وجبات ومحلات البقالة - بالإضافة إلى كل ما نقدمه على التطبيق" جدوى تطبيقات اللياقة البدنية تشير دراسة نُشرت في مجلة Medical Internet Research إلى أن تطبيقات اللياقة البدنية تعزز بالتأكيد التغييرات السلوكية الإيجابية. أجرى الباحثون استبيانًا على 726 مشاركًا في ثلاث مجموعات - مستخدمو التطبيق الحاليون ، وغير المستخدمين للتطبيق ، ومستخدمي التطبيق السابقين. أظهرت النتائج أن ما يقرب من 75 في المائة من مستخدمي تطبيق التمرين الحالي أفادوا بأنهم أكثر نشاطًا ، مقابل أقل من نصف المستخدمين غير المستخدمين والسابقين. خلص الباحثون إلى أن مستخدمي تطبيق التمارين الرياضية يميلون أكثر إلى ممارسة الرياضة خلال أوقات فراغهم ، مقارنةً بأولئك الذين لا يستخدمون أي تطبيقات. ووجد البحث أيضًا أن تطبيقات التمارين سهّلت على المستخدمين التغلب على "حواجز التمرين". هذه طريقة مهذبة للقول بأن غير المستخدمين يميلون إلى المماطلة ، ويفتقرون إلى الحافز ، وما إلى ذلك. لم تأخذ تلك الدراسة في الاعتبار تأثير الذكاء الاصطناعي المبرمج في تطبيقات التمرين. تؤدي إضافة عنصر الذكاء الاصطناعي إلى أخذ إجراءات التمرينات الصحية خطوة إلى الأمام - أو ربما أكثر. اليوم 80 في المائة من الأمريكيين يمتلكون هواتف ذكية ، و 21 في المائة على الصعيد الوطني لديهم أجهزة تتبع لياقة يمكن ارتداؤها. يمكن لمستخدمي الهواتف الذكية والكمبيوتر المحمول والأجهزة اللوحية الوصول إلى أكثر من 92000 تطبيق للياقة البدنية متاح في متاجر التطبيقات الأمريكية ، وفقًا لتقارير الصناعة. يشير أحد هذه التقارير المنشورة على موقع Northwest Primary Care الإلكتروني إلى أن 93 في المائة من الأطباء الذين شملهم الاستطلاع يعتقدون أن تطبيقات اللياقة البدنية يمكن أن تعزز الصحة العامة للمستخدمين. توفر العديد من التطبيقات مجتمعات عبر الإنترنت وتحديات افتراضية ودفع الإخطارات التي تذكّر المستخدم بالبقاء على اتصال. وجدت دراسة أجرتها ماري جونغ عام 2016 ، التي كانت آنذاك أستاذًا مساعدًا في كلية UBC Okanagan للصحة وعلوم التمرين في كندا ، أن تطبيقات الأجهزة المحمولة توفر فرصة لتقديم ملاحظات ودعم في الوقت الفعلي للجمهور الصحي والمتخصص. وجد بحثها أن تطبيقات اللياقة البدنية تكون أكثر فعالية عندما يتم تخصيصها. قياس النتائج يستخدم Cure.fit "مقياس طاقة" مدعوم بالذكاء الاصطناعي (في الصورة أعلاه) لمساعدة المستخدمين على رؤية نتائج الجهد الذي يبذونه في كل تمرين. إنها تحافظ على تفاعل المستخدمين وتحفيزهم في جميع أنحاء الفصل الدراسي بأكمله. بمجرد تشغيل المستخدم لكاميرا الجهاز المحمول ، يمكنه / يمكنها تتبع كل مفصل في الجسم. مجموعة الميزات تقارب مقدار الطاقة التي ينفقها المستخدمون في التمرين. استنادًا إلى أداء كل تمرين ، يقوم التطبيق بتعيين درجة طاقة تمكن من التنافس مع الآخرين للحصول على تصنيف في الفصل في نهاية كل جلسة. وأشار شارما إلى أن ذلك أصبح أحد أكثر ميزات التطبيق شيوعًا. يستمتع المستخدمون بالبقاء نشيطين في فصل التمرين المباشر والقدرة على مقارنة مستويات طاقتهم بالمعلم وزملائه الآخرين. "إنهم يستمتعون أيضًا بالحصول على تقرير أسبوعي يوضح تقدمهم. لدينا ميزات أخرى محبوبة بما في ذلك تلقي الإشعارات عند بدء الفصل ووصفات صحية سهلة المتابعة تعرض صورًا للمكونات بالإضافة إلى مقاطع فيديو وخطوات- تعليمات خطوة بخطوة. في الهند ، تحظى دروس الرقص لدينا ، وخاصة رقص بوليوود ، بشعبية كبيرة ". هذه العملية تجعل المستخدمين يشعرون أنهم ينتمون بالفعل إلى مجموعة تمارين. يتيح لهم التطبيق التنافس مع الآخرين في الوقت الفعلي ويحسب تقارير التقدم الأسبوعية. يبدو أن نهج Cure.fit قد وصل بشكل فعال إلى علامة التخصيص المذكورة في دراسات تطبيقات اللياقة البدنية. كيف تعمل يقدم Cure.fit للمستخدمين مجموعة متنوعة من الفصول الحية متى أرادوا ممارسة الرياضة. تتراوح الفصول من 35 دقيقة إلى ساعة واحدة. يقوم المدربون والرياضيون ذوو المستوى العالمي بتدريس الفصول التي تشمل الرقص واليوجا والقلب والقوة والبيلاتس. يمكن للمستخدمين أيضًا دعوة أصدقائهم للانضمام إلى الجلسة. يعد تقديم التقارير إلى فصل التمرين أمرًا بسيطًا باستخدام تطبيق Cure.fit. إنها في الأساس عملية من أربع خطوات. أولاً ، اضغط على "Join Cult.live" في الجزء العلوي من التطبيق. بعد ذلك ، حدد فصل دراسي في الوقت المفضل. ثالثًا ، قم بتشغيل كاميرا جهازك للانضمام إلى جلسة مباشرة. أخيرًا ، قم بتنشيط مقياس الطاقة حتى يتمكن من فحص جسمك لمعرفة مستوى الطاقة لديك. جزء المسح هذا ضروري لعملية التدريب. يتيح لك معرفة ما إذا كنت تسير ببطء شديد أو بسرعة كبيرة جدًا لمساعدتك على البقاء على المسار الصحيح. في نهاية الجلسة ، ستتلقى تصنيفًا. وفقًا للمطور ، لا يحفظ تطبيق Cure.fit أي بيانات عن أداء المستخدم. لذلك لا ينبغي أن تكون هناك مخاوف بشأن انتهاكات البيانات أو إساءة استخدام أي معلومات شخصية. يوفر التطبيق محتوى "افعلها بنفسك" مثل مقاطع فيديو التمارين وجلسات التأمل التي يمكن للمستخدمين تنزيلها حسب الرغبة. النمو وخيارات التطبيق النسخة المجانية تبقى متاحة ، على الأقل حتى الآن. يقدم نموذج فريميوم بعضًا من نفس المحتوى المجاني ، لكنه يدفع الوصول المدفوع لما تسميه الشركة تجربة أفضل تتضمن الوصول إلى المزيد من المحتوى وميزات تقنية أفضل. ستكون الفصول الدراسية المدفوعة عبر الإنترنت 20 في المائة مما يدفعونه لمراكز اللياقة البدنية Cult.fit. ستكون هناك أيضًا فترة تجريبية مجانية لساعات محددة من المحتوى. يبدو أن دروس اللياقة البدنية في المنزل هي خطة استمرارية الأعمال لمراكز اللياقة البدنية غير المتصلة بالإنترنت. "حاليًا ، تطبيق Cure.fit مجاني لجميع المستخدمين. سننتقل إلى نموذج الاشتراك في نهاية العام. سيستمر المستخدمون في الوصول إلى بعض الميزات الحائزة على جوائز بدون تكلفة وبشكل رمزي رسوم شهرية ، والوصول إلى المزيد من المحتوى بما في ذلك MasterClasses و Live Classs ، "قال شارما. يقدم التطبيق للمستخدمين مجموعة متنوعة من التدريبات للاختيار من بينها. يتم تصنيف الخيارات ضمن التدريبات القائمة على القوة أو تمارين اللياقة البدنية للرقص القائمة على القلب. وأوضح: "في اللياقة البدنية للرقص ، نقدم مزيجًا من أغاني بوليوود والإنجليزية الشهيرة التي تضفي المرح على اللياقة البدنية. كما نتيح الوصول إلى مدربي اللياقة البدنية المشهورين / المؤثرين الذين انضممنا إليهم والذين أخذوا دروسًا على تطبيقنا". العملية بسيطة. يقوم المستخدم بتنزيل التطبيق على نظام iOS أو Android ويختار ما يود القيام به. يمكنهم الانضمام إلى فصول تمرين أو وساطة مباشرة أو عند الطلب أو طهي وصفات صحية. "لقد وجدنا أن الدروس الحية كانت شائعة بشكل خاص خلال الوباء حيث يفوت الناس الذهاب إلى صالة الألعاب الرياضية والتواجد مع أشخاص آخرين. تمنح هذه الميزة المستخدم الشعور بأنه في فصل مباشر مع عدم وجود خطر الإصابة بالمرض. إنه فوز قال شارما. تحت الغطاء وما بعده الميزات الفريدة للتطبيق ، مثل مقياس الطاقة والتلاعب ، كلها مدمجة داخليًا وهي ملكية خاصة. وفقًا لشارما ، فإن البنية التحتية الكاملة والميزات والتقارير الموجودة في مختلف القطاعات مثل التطبيب عن بعد واستشارات التغذية والتدريب الشخصي وتدريب المجموعات الصغيرة كلها مبنية داخليًا.